一、简单介绍

• bigkey 是指 key 对应的 value 所占的内存空间比较大，即 value 本身较大或是其元素个数较多；
• 按照数据结构细分的话，一般分为字符串类型 bigkey 和非字符串类型 bigkey ；
• 字符串类型：体现在单个 value 值很大，一般认为超过 10KB 就是 bigkey；
• 非字符串类型：哈希、列表、集合、有序集合，体现在子元素个数过多；

二、产生的影响

• 内存空间不均匀，对于 Redis 的分布式部署，bigkey 可能会造成节点的内存空间使用不均匀；
• 超时阻塞，Redis 是单线程运行的，操作 bigkey 耗时变长时会阻塞整个 Redis；
• 网络拥塞：每次获取 bigkey，以及在主从复制与备份时，都会产生较大的网络流量；
• 如果 bigkey 刚好是热点 key，那么将会产生较大的隐患，这种情况应该尽量避免；

三、如何发现

• 主动定期检查，使用scan命令渐进的扫描出所有的key，执行 debug object key 查看 key 的大小，判断是否为 bigkey；
• 被动检测报警，在客户端实际使用过程中，可以对 key 进行检测，判断是否为 bigkey 以及是否会引起阻塞，并添加报警；
• 执行redis-cli -h host -p port --bigkeys查询 bigkey 的情况，示例如下：

四、如何删除

• 对于字符串类型的 bigkey 可以直接 del，一般不会产生阻塞；
• 对于非字符串类型的 bigkey，可以先逐步删除其子元素，最后执行 del 操作；